人工智能可以提高搜索引擎对用户检索提问的理解。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，使计算机能实现更高层次的应用，涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，还要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，才能提高搜索引擎对用户检索提问的理解，更多相关知识：http://www.yanhuangzixun.com。
神经网络可以提高搜索引擎对检索结果处理的效率。人工智能也可称作连接模型，它是一种模拟动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。例如，搜索引擎的“链接评价体系”就是基于这样一种认识，一个网页的重要性取决于它被其他网页链接的数量，特别是一些已经被认定是“重要”的网页的链接数量，如果开展IDC业务，需要了解数据中心标准。
人工智能网格计算可以突破搜索引擎的资源闲置。美国研究机构Gartner就用户电脑耗费的电能和服务器搜索一次的耗能进行计算，形象地指出：我们每Google一次，耗能相当于烧开半壶水。网格计算的主要目的是设计一种能够提供以下功能的系统——提高或拓展企业内所有计算资源的效率和利用率，同时能够解决以前由于计算、数据或存储资源的短缺而无法解决的问题。
随着互联网的普及和深入，人工智能信息已经成为人们生活中重要的信息源，搜索引擎已经成为网民上网作为网络信息检索的主要工具，搜索引擎服务大幅提高了人们获取信息的效率，成为人们从各种网络资源中获取信息的主要手段，并持续快速发展。截止到2012年年底，搜索引擎在网民中的使用率为79.8%，用户规模超过4.5亿人。
