华赛公司（现已归华为）推出SmartCache技术，EMC公司在“闪电计划”中强调VFCache技术的研发，Fusion-io公司的数据中心也正在努力运用大数据技术解决存储问题。2011年年底，甲骨文推出的Oracle大数据机，联合前期推出的 Oracle Exadata 数据库云服务器以及 Oracle Exalytics 商务智能云服务器一起为企业提供了一个端到端的大数据技术解决方案，满足企业在数据的捕获、组织、分析和决策等面对大数据技术的分析管理需求。大数据产业在中国企业的应用刚刚起步，更多相关知识：http://www.yanhuangzixun.com/。

相关预算表明：未来，中国大数据技术的潜在市场规模有望达到近2万亿元。目前，中信银行正在尝试通过Greenplum数据库提高业务运行效率；农夫山泉正在尝试通过HANA系统与business Objects4.0的组合应用，实现了数据的高效处理；雅虎将对Hadoop系统进行升级与完善，从而提高企业的数据处理能力；IBM 正在尝试通过创建大数据智慧赋能中心，提高企业的竞争能力。大数据产业在中国的应用前景呈迅猛发展之势。中信银行，随着发卡数量、业务数据量的迅速增长，中信银行在数据存储与利用等方面面临着巨大压力，如果还开展IDC业务，需要了解如何选择靠谱的IDC代办公司。

采用大数据技术后，中信银行使用Greenplum数据库实现了实时数据与历史数据的全局分析。Greenplum数据仓库为中信银行提供统一的客户视图。2011年，中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了 1286 个宣传活动，每个营销活动配置平均时间从2周缩短到 2～3天。可扩展、高性能的Greenplum数据仓库协助中信银行实现了业务数据的集中、整合与分析，提高了中信银行的业务效率。

农夫山泉，作为消费品行业的典型代表，处于多变且激烈竞争环境中的农夫山泉需要对大量数据进行实时分析，并做出快速决策。在运用大数据技术之前，农夫山泉的数据展现与运算速度非常慢，分析系统数据将近一天更新一次。为解决这些问题，农夫山泉引入大数据技术，通过 HANA系统与4.0的组合应用，实现了数据的快速展现，展现速度快 25～30 倍，运行速度提升100～150倍，将计算水的运输成本的时间缩短至3.8s，比之前快了15000倍。 

雅虎的大数据系统Hadoop已经得到许多企业的信任与应用，为企业提供了廉价的大数据分析处理功能。Hadoop能将大数据分解成多个子问题，将它们分配到成百上千个处理节点之上，能够在最短的时间内处理海量的数据，最后再将处理结果汇集到一个小数据库集中，从而更容易分析并得出最后的结果。Hadoop能够协助各大企业开发出了开源的大数据管理系统。随着Hadoop的不断升级与完善，Hadoop将被更多的企业重视与利用。