利用大数据技术可以对慢性病人进行远程监控并收集医疗数据，并将分析结果反馈给监控设备，判断病人是否正在遵从医嘱进行治疗，进而确定今后的用药和治疗方案。
大数据产业还可以对病人的档案信息进行分析，预测哪些病人是某类疾病的易感人群以及某类传染病暴发的时间地点和对象。电子病历就是大数据技术应用的一个重要实例。电子病历系统的原始数据复杂且庞大，提供了关于病人治疗方案等方面的信息，对电子病历数据进行有效分析与利用，对个别患者的治疗方案、公众的健康管理和政策的制定具有重要的影响。
大数据产业将改变记录中的数据结构，为病人提供更加详细的治疗信息，协助发现治疗漏洞，进行准确预测，及时传递信息，更多相关知识：
http://www.yanhuangzixun.com/。
在医疗支付方面，大数据技术有助于适当减少政府和消费者的支出。通过大数据技术，政府财政对数据进行有效的分析预算，决定需要对哪些医疗卫生服务机构、医疗科研项目提供资金支持，从而合理利用政府用于医疗领域的财政资源。同时，大数据技术有助于医疗产品供应商研发效率的提高与研发成本的降低，进而有助于医疗产品购买价格的降低。
在实验整理方面，大数据产业有助于对研究实验产生的大量数据进行整理与分析。医疗领域会进行大量的研究与实验，在不同时间、不同地点针对不同对象进行的医学实验非常多，由于传统存储技术无法对海量实验数据进行及时完整有序的存储，医药行业每天有上百万的基础数据正在丢失。大数据技术能够对这些数据进行整理与存储，并能在较短时间内完成数据的研究与分析。 麦肯锡估计，由于大数据产业的发展，美国国家医疗健康开支每年将减少支出165亿美元。大数据产业在医疗领域的应用趋势十分明显，发展前景可观，如果开展信息服务业务，就需要了解
信息服务业务的行业划分是如何判定的。
大数据产业发展典型案例，随着科学技术的发展，企业产生的业务数据和客户数据总量迅速增长。IDC研究表明，企业数据正在以每年55%的速度快速增长。如何有效地对数据进行组织管理与应用，已经成为关系企业未来发展的迫切问题。面对这样的发展趋势，企业已经开始探寻新的数据处理分析方法，希望通过大数据产业帮助公司从纷繁复杂的数据中发现新的收入增长点，找到新的创新业务，进入新的市场，获取新的客户，从而提高自身竞争优势。
