金融服务公司都希望能充分利用各种服务交付渠道（如分公司、网络、移动通信等）的海量客户数据，开发新的预测分析模型，实现对客户消费行为模式进行分析，提高客户转化率。
互联网大数据技术的应用将有助于推动数据处理算法研究与升级，提高数据安全和访问控制。同时，
互联网大数据技术在存储和处理两方面的优势将帮助金融服务企业充分掌握业务数据的价值，从而降低业务成本并发掘新的获利机会，更多相关知识：
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未来，零售领域的市场营销将继续以消费者为中心，根据消费者的喜好与需求进行生产与销售。随着社交网络影响范围的扩大、影响力的上升，越来越多的零售商开始利用社交网络数据了解消费者的消费倾向，跟踪用户变化的消费偏好，对用户进行合理细分，发现潜在用户，制定合适的营销策略，从而扩大用户数量，提高销售收入。
随着用户数量的增加，零售企业需要分析的用户数据量、销售交易数据量大幅增加，企业管理者已经意识到通过大数据技术对数据进行整理与分析的重要性，并开始运用大数据技术对用户行为模式进行深度互联网大数据挖掘，对消费者行为进行实时监控，提高企业的销售水平和竞争力。安吉尔知识网络公司于2012年对北美零售经理的调查数据显示，目前，只有 17%的零售经理不知道“大数据”概念，其余的受访者对“互联网大数据”均有不同程度的熟悉，有 10%的人说自己理解“互联网大数据”的理念，但不确定此概念如何对零售产生影响，如果开展ICP业务，需要了解ICP许可证变更事宜。
2012年6月北美零售经理对“大数据”的了解程度 目前，只有约 30%的零售商实施了或即将实施大数据战略。由于数据分析的潜在回报十分可观，相当多的零售商已经为“大数据”战略留出了预算空间。44%的零售商表示已经为“大数据”战略制定了预算，或计划在未来两年内制定一份预算。50%以上的零售商已经或正在制定“大数据”战略。大数据技术在零售领域的应用即将迅速普及。
医疗领域：大数据技术全面提升医疗服务水准，互联网大数据产业可以实现医学数据的搜索、存储、分析与处理，在医疗领域的应用趋势将主要集中在以下三个方面：诊断决策、医疗支付、实验整理。 大数据分析技术将使诊断决策支持系统更加智能，有助于提高医疗领域的工作效率和诊断质量。大数据技术可以对病人的特征数据和疗效数据进行全面分析，比较多种医疗措施的有效性，进而找到针对特定病人的最佳治疗途径。
