链路聚合技术随着带宽增加，数据流量不断增大，网络核心部分的数据接口将面临瓶颈问题，原有的单一线路将很难满足需求，而且线路的升级又过于昂贵甚至难以实现，这时就可以考虑采用链路聚合技术。
链路聚合技术将多条物理链路当作一条单一的聚合逻辑链路使用，网络数据流量由聚合逻辑链路中所有物理链路共同承担。由此在逻辑上增大了链路的容量，使其能满足带宽增加的需求，更多知识：http://www.yanhuangzixun.com/。
链路聚合技术负载均衡的算法，负载均衡算法是负载均衡技术的核心内容。负载均衡的研究分为两个方向，即静态负载均衡和动态负载均衡。静态负载均衡是采用某种分配算法在任务执行前即确定分配到各个节点的方案，其分配基于系统平均情况，不考虑系统瞬时状态变化，基于对负载的计算量、通信关系和依赖关系，以及计算机集群本身的状况等先验知识或预测形成远程执行进程表。
链路聚合技术动态负载均衡可根据当前运行状态自适应决定负载均衡策略，动态方法是通过集群系统的实时负载信息，动态地将负载在各个计算节点进行分配和调整。 考虑到服务请求的不同类型、服务器的不同处理能力、网络状况以及随机选择造成的负载分配不均匀等问题，为了更加合理地把负载分配给内部的多个服务器，就需要应用相应的、能够正确反映各个服务器处理能力及网络状态的链路聚合技术负载均衡算法，如果开展CDN业务，需要办理CDN许可证。
（1）轮转调度（Round-Robin Scheduling）算法 假设所有服务器处理性能相同，将外部请求按顺序轮流分配到集群中的服务器上。这种算法的优点是其简洁性，无需记录当前所有连接的状态，是一种无状态调度算法，但是不适用于服务器组中处理性能不一的情况，而且当请求服务时间变化较大时，容易导致服务器间的负载不平衡。
（2）加权轮转调度（Weighted Round-Robin Scheduling）算法 为保证处理能力强的服务器处理更多的访问流量，用相应的权值表示服务器的处理性能，将请求数目按权值的比例分配给各服务器。调度器可以自动询问服务器的负载情况，并动态地调整其权值。这种均衡算法也是一种无状态调度算法，但可以解决服务器间性能不一的情况，能确保高性能的服务器得到更多的使用率，避免低性能的服务器负载过重。
