店内麦克风会根据周围环境声音判断消费者所处的位置，这些数据会实时传输给Amazon Go商店的信息中枢，每位顾客都不会有延迟；离店时，传感器会扫描并记录下消费者购买的商品，同时自动在消费者的账户上结算金额。演示视频中并没有出现通过App付款的画面，当顾客离店后，App会自动付款，无需排队结账，又人性又可怕啊，更多相关知识：
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亚马逊表示：
互联网电商之所以想做这么个超市，就是因为多年来，他们被结账时排队的人群逼疯了。他们想利用现有技术，给人一次“拿了就走”的购物体验，同时还可以节约大量劳动力成本。最重要的是，这并不是概念产品哦。这家超市已经开始试营业。
互联网电商不过仅限亚马逊员工使用，2017年初才会对公众开放。不过话说回来，以后收银员是不是都要下岗了呢？ 你能在Amazon Go买到什么？亚马逊在网站上提供的信息表示，这家店提供了即食早餐、午餐和晚餐，以及一些小点心，其他食品还包括面包、牛奶、手工奶酪和巧克力等。互联网电商食物的品牌比较多样，有比较常见的知名品牌，也有一些特供商品。此前，亚马逊通过AmazonFresh生鲜快递服务提供食品商品，如果开展ISP业务，需要进行
接入资源管理系统评测。
Amazon Go这家实体店可以说是亚马逊进军食品百货领域的新动作，而如果这种零售店模式得到大规模推广，它节省下的人工成本、时间成本和运营成本，或对目前的零售超市的经营模式造成不小的威胁，而互联网电商食品百货也是亚马逊目前尚未取得主导地位的一类商品品类，Amazon Go一旦成功，亚马逊在这一领域也能有新的突破。 听起来是不是无比美妙？亚马逊作为电商巨头，正以汹汹之势，变身线下零售的“搅局者”。实现这一点的关键在于亚马逊使用了与无人驾驶汽车相似的三大技术：计算机视觉（Computer Vision）、深度学习（Deep learning）和传感器融合（Sensor Fusion）。
顾名思义，计算机视觉就是让设备拥有像人类一样的视觉。通过计算，使一些视频终端（如摄像头）拥有对图像或者视频文件的阅读、识别、判断甚至决策的能力，而深度学习则是人工智能的一个分支，探索如何让计算机通过经验学习提高性能。 在这一应用场景中，机器视觉主要是一种识别和判断过程，那么机器视觉的精准程度就取决于云端大脑的聪明程度，即“判断”这个过程需要深度学习的加持。说是两种技术，其实是深度融合。
