加权随机均衡调度（Weighted Random Scheduling）算法 此种均衡算法类似于加权轮转算法，不过在处理请求分担时是个随机选择的过程。 

       最小连接调度（Least-Connection Scheduling）算法 该算法是一种动态调度算法，通过服务器中当前所活跃的连接数来估计服务器的负载情况，把新的连接请求分配到当前连接数最小的服务器。但是，当各个服务器的处理能力不同时，该算法并不理想，更多相关知识：http://www.yanhuangzixun.com/。

       网络请求调度加权最小连接调度（Weighted Least-Connection Scheduling）算法 用相应的权值表示各个服务器的处理性能，具有较高权值的服务器将承受较大比例的活动连接负载。调度器可以自动问询服务器的负载情况，并动态地调整其权值，如果还开展ISP业务，需要办理ISP许可证。 

       网络请求调度目标地址散列调度（Destination Hashing Scheduling）算法 根据请求的目标 IP地址，将其作为散列键（Hash Key），通过散列（Hash）函数将这个目标IP地址映射到一台可用且未超载的服务器，将请求发送到该服务器，属于静态映射算法。 

       网络请求调度源地址散列调度（Source Hashing Scheduling）算法与目标地址散列调度算法相反，根据请求的源 IP地址，作为散列键（Hash Key），通过散列函数将请求的源IP地址映射到一台可用且未超的服务器，将请求发送到该服务器。除了将请求的目标IP地址换成请求的源IP地址，该算法采用的散列函数与目标地址散列调度算法相同，算法流程与目标地址散列调度算法的基本相似。在实际应用中，源地址散列调度和目标地址散列调度可以结合使用在防火墙集群中，它们可以保证整个系统的唯一出入口。 

       网络请求调度基于局部性的最少链接调度（Locality-Based Least Connections Scheduling）算法 找出请求的目标IP地址最近使用的服务器，若该服务器是可用的且没有超载，将请求发送到该服务器；否则用最少链接”的原则选出一个可用的服务器。算法的设计目标是在服务器的负载基本平衡情况下将相同目标IP地址的请求调度到同一台服务器，来提高各台服务器的访问局部性和主存Cache命中率。 

       网络请求调度带复制的基于局部性最少链接调度（Locality-Based Least Connections with Replication Scheduling）算法 与基于局部性的最少链接调度算法的不同之处在于，它要维护从一个目标IP地址到一组服务器的映射，而不是从一个目标IP地址到一台服务器的映射。该算法找出请求的目标IP地址对应的服务器组，按“最少链接”原则从服务器组中选出一台服务器，若服务器可用且没有超载，将请求发送到该服务器；否则按“最少链接”原则从这个集群中选出一台服务器，将该服务器加入到服务器组中，再将请求发送到该服务器。另外，若该服务器组有一段时间未被修改，则将最忙的服务器从服务器组中删除，以降低复制的程度。